【老站长碎碎念:为什么你必须掌握AI汽车设计?】
各位设计师老铁,2026年了,如果你的工作流里还没有AI深度参与,那效率真的会被同行拉开代差。今天我掏心窝子分享一套珍藏的Liblib AI汽车设计实战课。这可不是那种泛泛而谈的理论,而是直接带你从最基础的文生图入门,一路杀到高阶的专属LoRA模型训练。如果你想让AI精准画出你脑子里的轮毂、大灯或者是那种极具未来感的车身流线,这篇文章你绝对不能错过。
【这套资源的硬核优势】
1. 全流程闭环:课程涵盖了从零开始的AI生成基础,到如何针对汽车特定部件(车灯、方向盘、轮毂等)进行专项模型训练,真正解决“AI画不像、细节乱”的痛点。
2. 顶级模型库加持:包内包含了目前最火的FLUX.1原版及量化模型(schnell/dev版均有),甚至连SD 3.5的相关资源也一并打包。配合ControlNet和IP-Adapter,精准控制构图不再是难事。
3. 生产力工具全家桶:不光有视频实战,连打标器工具、训练素材、ComfyOrg量化包都准备好了,主打一个拿来即用,省去你到处找模型的时间。
【适合人群】
● 工业/汽车设计师:需要快速产出设计方案、寻找造型灵感的专业人士。
● 设计类在校生:想要在作品集中加入AI前沿技术,增加核心竞争力的同学。
● AI绘画发烧友:想挑战高难度硬表面建模渲染,打造专属模型库的极客。
【站长真心话】
这套资源最宝贵的地方在于它的实战解说,尤其是针对LoRA训练的打标指引,能让你少走几个月的弯路。不管是追求极致画质的fp16原版模型,还是为了节省显存的fp8量化版,我全给你整理整齐了。别再犹豫了,在这个设计转型的关键期,先上手的人才有肉吃!
👇 下方为原始资源及链接提取区 👇

本课程是一门面向汽车设计爱好者与设计师的紧凑型AI生成课程。课程从零基础的AI文生图入门开始,逐步教学如何训练专属的汽车设计或风格LoRA模型。内容包括生成汽车特定部件(车灯、方向盘、轮毂等)及设计风格的演示,并提供大模型训练素材与打标器工具的使用指引。课程旨在帮助学员快速掌握从AI生成基础图像到拥有个人定制化模型的核心技能,实现专属设计能力的突破。
课程目录:
├── Liblib25课程
│ ├── meeting_01.mp4
│ ├── meeting_02.mp4
│ ├── meeting_03.mp4
├── lora Demo
│ ├── Rafik
├── AI创意资源分享
│ ├── 2. 模型
│ │ ├── FLUX.1 相关模型资源
│ │ │ ├── ComfyOrg量化模型
│ │ │ │ ├── flux1-schnell-fp8.safetensors
│ │ │ │ ├── flux1-dev-fp8.safetensors
│ │ │ ├── 附加模型(LoRA、ControlNet、IP-Adapter)
│ │ │ │ ├── flux_lora
│ │ │ │ │ ├── Studio_Ghibli_Flux.safetensors
│ │ │ │ ├── flux_controlnet
│ │ │ │ │ ├── FLUX.1-dev-Controlnet-Canny.safetensors
│ │ │ │ │ ├── FLUX.1-dev-ControlNet-Union-Pro.safetensors
│ │ │ │ │ ├── XLAB-flux-canny-controlnet-v3.safetensors
│ │ │ │ │ ├── XLAB-flux-hed-controlnet-v3.safetensors
│ │ │ │ │ ├── XLAB-flux-depth-controlnet-v3.safetensors
│ │ │ │ ├── flux_ipa
│ │ │ │ │ ├── flux-ip-adapter.safetensors
│ │ │ │ │ ├── pytorch_model.bin
│ │ │ ├── 原版模型三件套
│ │ │ │ ├── fp16原版模型
│ │ │ │ │ ├── flux1-schnell.safetensors
│ │ │ │ │ ├── flux1-dev.safetensors
│ │ │ │ ├── 文本编码器
│ │ │ │ │ ├── clip_l.safetensors
│ │ │ │ │ ├── t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors
│ │ │ │ │ ├── t5xxl_fp16.safetensors
│ │ │ │ ├── VAE
│ │ │ │ │ ├── ae.safetensors
│ │ ├── SD 3.5 相关模型
│ │ │ ├── 原版模型
│ │ │ │ ├── sd3.5_large.safetensors
│ │ │ │ ├── sd3.5_large_turbo.safetensors
│ │ │ │ ├── sd3.5_medium.safetensors
│ │ │ ├── ComfyOrg FP8模型
│ │ │ │ ├── sd3.5_medium_incl_clips_t5xxlfp8scaled.safetensors
│ │ │ │ ├── sd3.5_large_fp8_scaled.safetensors
│ │ │ ├── 文本编码器
│ │ │ │ ├── clip_g.safetensors
│ │ │ │ ├── t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors
│ │ │ │ ├── clip_l.safetensors
│ │ │ │ ├── t5xxl_fp16.safetensors
│ │ ├── ControlNet模型
│ │ │ ├── 预处理器合集
│ │ │ │ ├── comfyui_controlnet_aux节点预处理器(解压到自定义节点文件夹中)
│ │ │ │ │ ├── ckpts.zip
│ │ │ │ ├── sd-webui-controlnet扩展预处理器(解压到扩展文件夹内)
│ │ │ │ │ ├── annotator.zip
│ │ │ ├── SD 1.5 ControlNet模型
│ │ │ │ ├── control_v11p_sd15_canny.pth
│ │ │ │ ├── control_v11p_sd15_mlsd.pth
│ │ │ │ ├── ip-adapter-faceid-plusv2_sd15.bin
│ │ │ │ ├── control_v11p_sd15_softedge.pth
│ │ │ │ ├── control_v11p_sd15_normalbae.pth
│ │ │ │ ├── control_v11p_sd15_lineart.pth
│ │ │ │ ├── .gitattributes
│ │ │ │ ├── ip-adapter_sd15_plus.pth
│ │ │ │ ├── control_v11p_sd15_scribble.pth
│ │ │ │ ├── ioclab_sd15_recolor.safetensors
│ │ │ │ ├── control_sd15_random_color.pth
│ │ │ │ ├── control_v1p_sd15_qrcode_monster.safetensors
│ │ │ │ ├── control_v11f1e_sd15_tile.pth
│ │ │ │ ├── control_v11e_sd15_shuffle.pth
│ │ │ │ ├── control_v11e_sd15_ip2p.pth
│ │ │ │ ├── README.md
│ │ │ │ ├── control_v11p_sd15_inpaint.pth
│ │ │ │ ├── control_v1p_sd15_brightness.safetensors
│ │ │ │ ├── control_v11p_sd15s2_lineart_anime.pth
│ │ │ │ ├── ip-adapter_sd15.pth
│ │ │ │ ├── control_v11p_sd15_openpose.pth
│ │ │ │ ├── control_v1p_sd15_illumination.safetensors
│ │ │ │ ├── control_v11p_sd15_seg.pth
│ │ │ │ ├── control_v11f1p_sd15_depth.pth
│ ├── 1. 软件安装包
│ │ ├── 3. ForgeUI安装包
│ │ │ ├── WebUI_Forge_NFC-1.0-Windows.zip
│ │ ├── 4. 50系显卡专用
│ │ │ ├── SD-WEBUI-50XX.zip
│ │ │ ├── ComfyUI_cu128_50XX.7z
│ │ ├── 1. Stable Diffusion安装包
│ │ │ ├── 50系显卡使用
│ │ │ ├── 学习版(旧版UI,和教程完全一致)
│ │ │ │ ├── Stable-Diffusion-WebUI-NFC-StarterPack-1.0-Windows.zip
│ │ ├── 2. ComfyUI安装包
│ │ │ ├── 新前端版(新版UI,含最新特性,支持最新功能)
│ │ │ │ ├── comfyui-portable-nfc1.2-windows.zip
│ │ │ ├── 学习版(旧版UI,和教程完全一致)
│ │ │ │ ├── ComfyUI-NFC-StarterPack-1.0-Windows.zip
👇下方是由于我们的改版,现已免费开放给你的资源:
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